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Au sein de l'équipe R&D Tournesol, vous contribuez à la stratégie de conversion de caractères (Trait Introgression - TI) en apportant une expertise scientifique et technologique de haut niveau. Votre rôle est essentiel pour orienter les décisions au sein du portefeuille TI Tournesol.

Responsabilités

Gestion des activités de conversion:

• Planification des pépinières de plein champ (ressources, calendriers, protocoles), générations d'autofécondation, création d'hybrides, traitement des semences et contrôle qualité.
• Conception de protocoles et d'essais, formation des équipes opérationnelles.
• Évaluation des méthodes de phénotypage et saisie des données agronomiques et pathologiques sur le terrain.
• Coordination avec les équipes transversales (Opérations, Essais au champ, Sélection, Planification).
• Livraison des semences aux parties prenantes conformément aux protocoles et à la documentation interne.

Gestion du pipeline de conversion de caractères:

• Analyse, synthèse et interprétation de données complexes du pipeline TI pour générer des rapports stratégiques, des tableaux de bord et des notes de décision pour les équipes R&D et la direction.
• Assurer l'enregistrement, la maintenance et la mise à jour de tous les projets TI dans les systèmes de suivi et les outils de gestion de projets.
• Consolidation et validation des sources de données clés (génotypage, phénotypage) et reporting via Power BI et Qlik Sense.
• Développement de scripts analytiques et de flux de travail automatisés (Python, R, SQL) pour améliorer l'efficacité des flux de données, la visibilité du pipeline et la traçabilité des processus.

Formation :

• Master requis (Doctorat/PhD de préférence) en agronomie, sélection végétale/génétique, sciences des cultures ou domaines connexes.

Expérience et compétences techniques :

• Solide expérience en génétique quantitative/des populations, ségrégation génétique, génomique, nouvelles méthodes de sélection et stratégies de conversion de caractères.
• Expertise dans les méthodes de phénotypage et capacité à saisir des notes agronomiques et pathologiques au champ.
• Connaissance des méthodes et processus de génotypage, gestion des données moléculaires, consolidation des métriques et reporting.
• Maîtrise des outils de tableaux de bord (Power BI, Qlik Sense).
• Compétences en programmation (Python, R, SQL) appréciées.

Qualités personnelles :

• Fortes capacités d'analyse et de synthèse – capacité à extraire des informations clés de volumes importants de données.
• Curiosité intellectuelle et esprit proactif.
• Pensée stratégique et orientation vers la résolution de problèmes.
• Autonomie, rigueur et gestion efficace des priorités.
• Excellentes compétences relationnelles et capacité à travailler dans des équipes multidisciplinaires.
• Fortes compétences en communication écrite et orale.
• Anglais courant requis.