L’intelligence Artificielle pour les systèmes complexes

Résumé de la formation

Durée : 7 heures

Lieu de la formation : Occitanie

Public : Ouvert a tout public

Validation : Attestation

Domaine : Informatique

Tarif : contactez

Objectif de la formation

Gérer un système complexe, c’est gérer un grand nombre d’entités et donc d’interactions, ce qui est impossible à concevoir et organiser correctement par le cerveau humain et les programmes informatiques simples.

Programme de la formation

Les systèmes complexes concernent différents domaines, de la chimie à l'urbanisme, de l'anthropologie aux mathématiques et également l’organisation d’une société. L’intelligence artificielle vous permettra d'améliorer les fonctionnalités de vos produits, de prendre de meilleures décisions, d’optimiser vos processus ou tout simplement de créer un nouveau produit en évitant de créer une innovation de rupture.
Cette formation vous donnera les connaissances nécessaires pour initier une nouvelle innovation.


Ludivine Crépin
experte en intelligence artificielle depuis + de 10 ans, chercheuse publiée à l’international et formatrice reconnue dans le milieu de l’intelligence artificielle.

* Introduction à l’intelligence artificielle
-Les sept axes de l’intelligence artificielle, une vision globale.
-Du mythe à la réalité de ce qu’est l’IA.
-Avantages, limites et coûts d’un projet en intelligence artificielle.

*Les systèmes complexes
-Définition et caractéristiques.
-Exemples concrets.

*Une solution : les Systèmes Multi-Agents (SMA), une introduction
-Intelligence distribuée.
-Du monolithique au raisonnement dynamique.
-Différents algorithmes : fourmi, termites, vol d’oiseaux, ...
-Agents auto-organisés, réactifs ou intelligents.
-Organisations, modèles et standards (AGR, FIPA, ...).
-Emergence : de nouveaux principes non prévisibles.
-Exemples de cas pratique : simulation de comportement, cinéma, finance, commerce, sécurité, management.
-Insight cognitif (prédiction et détection).
-Quand, comment et surtout pourquoi utiliser les SMA et l’intelligence distribuée?

Prérequis

algorithmie, connaître au moins un langage de programmation, connaître la programmation orientée objet