Trouver un emploi en Occitanie

 Analyser les besoins métiers et contribuer aux spécifications fonctionnelles et techniques

 Développer des prototypes puis des composants réutilisables en Python et, selon les besoins, en JavaScript/TypeScript ou C#.

 Concevoir des API REST, webhooks et connecteurs vers les applications métier, les référentiels documentaires et Microsoft 365.

 Mettre en œuvre des chaînes RAG : collecte, nettoyage, segmentation, indexation, gestion des droits, citations des sources et contrôle de la qualité des réponses.

  intégrer les briques de reconnaissance et synthèse vocales, transcription, détection d’intention, gestion des interruptions, transfert opérateur et résumé d’appel.

 Construire des corpus de tests et des indicateurs : exactitude, réponse utile, hallucinations, latence, robustesse, coût par interaction et taux de transfert humain.

 Participer au déploiement, à la supervision, à la documentation et à l’amélioration continue des solutions sur les environnements cloud 

 Solides bases en développement logiciel et bonne maîtrise de Python. ? Connaissance des API REST, webhooks, JSON, bases SQL, Git et des principes de tests logiciels.

 Première expérience, académique ou personnelle, avec les LLM, le RAG, les embeddings, les bases vectorielles ou les agents conversationnels (ElevenLabs serait un plus).

 Connaissance de Docker et d’un environnement cloud ; Azure, OVHcloud, Microsoft 365, SharePoint ou Microsoft Graph constituent des atouts.

 Une pratique des technologies vocales (Speech-to-Text, Text-to-Speech), de la téléphonie ou du SIP est appréciée mais non indispensable.

 Rigueur, curiosité, autonomie progressive, capacité à documenter et sensibilité aux enjeux de confidentialité et de cybersécurité.