Trouver un emploi en Occitanie

Service demandeur :

Département / Tuteur : Direction Innovation et Développement, sous la responsabilité du Responsable Développement Technologies.

Mission :

Intégré(e) au sein des équipes d’Innovation et Développement, votre objectif sera dans un premier temps de récupérer des données patients issues d’analyses sanguines afin de constituer une base de données patient.

Dans cette base de données il vous sera demandé de déterminer une méthode de classification des échantillons « normaux » et « anormaux » avec ou sans labellisation antérieure basée sur des matrices bi-dimensionnelles représentatives de distribution de globules blancs.

Dès lors que les sangs pathologiques auront été identifiés, une seconde classification des données sera faite afin de déterminer des profils spécifiques de pathologies.

Une attention particulière sera portée sur les étapes de pré-processing des données. En effet, les matrices analysées pouvant venir de différents automates (avec des réglages différents), une étape de normalisation judicieuse des données devra être menée afin de rendre robuste la méthode quel que soit l’automate.

Enfin, une comparaison des résultats obtenus par cette classification sera faite au regard des résultats actuellement rendus par nos automates mais aussi par rapport à d’autre méthodes de référence.

De formation supérieure en mathématiques et informatique vous portez un intérêt tout particulier à l’analyse de données et au calcul scientifique. Vous avez des connaissances en Machine Learning, notamment des modèles mathématiques sous-jacents ainsi que des méthodes mathématiques de pré-processing des données.

Vous bénéficiez d’une bonne aisance relationnelle et vous êtes autonome, organisé(e), force de proposition, réactif(ve) et curieux(se) d’esprit.

Vous maîtrisez impérativement les outils bureautiques (Word, Excel) et savez développer des algorithmes en Python.

Durée : 6 mois

Date de début : Février/ Mars 2024 - En fonction des disponibilités de l’étudiant(e)

Lieu : Montpellier

Indemnités de stage :

Gratification mensuelle à définir en fonction de la durée du stage + Tickets Restaurant

Postulez directement sur notre site internet :

https://horibamedical.jobs.net/