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Formation IA Engineering et Big Data

“Une formation IA pour devenir rapidement opérationnel dans la conception de pipelines big data et la mise en œuvre de modèles d’IA performants.“

Contact

Christine AUZOLLE - Responsable des Admissions - 04.34.48.00.25

Session

Session 1 : Du 10-09-2025 au 12-11-2025 - distance


Résumé de la formation

Durée : 259 heures

Type de formation : Formation à distance

Lieu de la formation : Occitanie

Public : Tout public

Validation : Certification

Financement(s) possible(s) :

  • Compte personnel de formation
  • CPF de transition
  • Conseil Régional
  • Pôle Emploi
  • Autofinancement

Effectif : 20

Domaine : Informatique

Objectif de la formation

À l’issue de la formation Ingénierie IA et Big Data, vous serez capable de :

1. Analyser une problématique Big Data, en identifiant les enjeux liés aux volumes, à la vélocité et à la variété des données à l’aide de méthodologies projet et d’outils comme Power BI pour la datavisualisation.

2. Concevoir une base de données scalable en fonction des besoins IA/analytics, en s’appuyant sur des technologies comme Kafka, Cassandra, Spark ou encore l’écosystème Hadoop (HDFS, Hive, NiFi, etc.).

3. Développer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique, en maîtrisant les algorithmes de machine learning avec scikit-learn et les techniques de deep learning / NLP avec TensorFlow.

4. Optimiser les pipelines de traitement des données avec Python (NumPy, Pandas), en automatisant les processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), tout en intégrant des outils d’IA générative dans les workflows.

5. Modéliser et prototyper une solution d’IA de bout en bout, en combinant les outils vus pour créer un pipeline complet de collecte, stockage, traitement et exploitation intelligente des données dans une logique projet (POC / MVP).

Programme de la formation

Le programme de notre formation IA et Big data engineering

Construire et développer des modèles de big data

  • Introduction au big data : cycle de vie, modèles, enjeux, solutions, cloud …

  • Programmation pour la data avec Python (pandas, numpy)

  • Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark

  • Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)

  • Visualisation / BI avec PowerBI

  • PROJET : Conception et développement d’une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes

Conception et développement d’Intelligence Artificielle

  • Introduction à l’IA : cycle de vie, outils, écoconception, automatisation, etc.

  • Machine Learning avec scikit-learn

  • Deep Learning / Natural Language Processing avec TensorFlow

  • PROJET : Création d’un pipeline Big Data + Machine Learning

Prérequis

- Bac+2 en informatique (BTS SIO, BTS CIEL, BUT ou équivalent)
- Programmation objet
- Connaissance de Python

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