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Biologie :
- Connaître les programmes de séquençage et d'analyse des données relatives aux génomes, exploiter les bases de données existantes
- Assimiler les notions sur les différents ARN et leur importance dans les processus biologiques, les techniques des puces à ADN, de PCR en temps réel, les méthodes de clustering, …
- Acquérir les compétences en matière d'interactions protéine-protéine, de protéome, de techniques d'electrophorèse en 2D, de spectrométrie de masse, …
Bioinformatique :
- Savoir utiliser les principaux algorithmes bioinformatiques (Needlemen & Wunsch, Smith & Waterman, Blast et Fasta, …)
- Analyser les séquences
- Etudier la phylogénie
- S'initier à la modélisation moléculaire
- Savoir exploiter les différentes banques de données selon leurs formats de données
Informatique :
- Modéliser les bases de données (Merise) et Interroger les Données (SQL)
- Programmer en Orientée Objets, développer des interfaces graphiques (Java)
- Programmer en VBA sous Excel, et sous OpenOffice
- Développer des applications Web : PHP, Java script, PostGre SQL, MySQL, JSP
- Connaître le langage Perl
- Connaître les systèmes d'exploitation Windows, LINUX, savoir écrire des scripts shell
- Savoir faire communiquer des bases de données hétérogènes (ODBC)
Statistique :
- Maîtriser la statistique inférentielle
- Connaître les outils de classification
- Assimiler les méthodes de Data Mining, Text Mining, Biostatistique
Communication :
- Communiquer à l'aide d'outils informatiques : Power Point (PréAO), éditeurs de pages HTML, Frontpage, utilisation d'Internet, prises de notes et synthèse de réunion
- Connaître l'anglais professionnel.

Etre titulaire d'un diplôme Bac + 2 (DEUG, DUT, BTS)
Tout diplôme jugé équivalent par la commission pédagogique