POEC Data Analyst - Montpellier

“Devenez Data Analyst en 57 jours“

Résumé de la formation

Durée : 399 heures

Type de formation : Formation en centre

Lieu de la formation : Hérault - Montpellier

Public : Demandeurs d'Emploi en Région Occitanie

Validation : Qualification

Financement(s) possible(s) :

  • OPCO
  • Pôle Emploi

Domaine : Informatique

Objectif de la formation

Ce parcours pédagogique vise à permettre à de jeunes talents de devenir de véritables professionnels de la Business Intelligence et du Big Data, opérationnels et autonomes dans leur tâches au quotidien.

- Appréhender l’état de l’art des principales solutions Big data du marché
- Maîtriser le cycle de vie d’un projet
- Maîtriser les bases de Python pour développer des applications Big Data et machine learning
- Mettre en place une infrastructure Big Data avec Hadoop, Spark et ELK
- Visualiser et analyser les données

Programme de la formation

Le programme de la formation : 

- INTRODUCTION AU MÉTIER DE DATA ANALYST

Accueil, modalités et introduction au parcours de formation Data Analyst
Communication relationnelle en entreprise
Etat de l’art du Big Data

- FONDAMENTAUX DU DÉVELOPPEMENT BIG DATA AVEC PYTHON

Cycle de vie d’un projet informatique – Les concepts de l’agilité
Programmation impérative avec Python (notions de base et outillage : git)
Bases de données relationnelles : SQL et requêtage
Développement objet orientée avec Python
MongoDB – Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL
Projet : réalisation d’une application de traitement de données NoSQL avec MongoDB et Python

- TRAITEMENT DE DONNÉES VOLUMINEUSES ET MACHINE LEARNING

Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
Spark – Techniques d’analyse des données et machine learning (core, streaming, sql, ml, graphX)
ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données
Analyser et visualiser des données avec MS Power BI
Projet : Conception et développement d’une solution de collecte, de stockage et traitement de données  volumineuses et hétérogènes avec Hadoop
Traitement des données et machine learning avec Python
Projet : Concevoir un système d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (Machine Learning)

- CERTIFICATION DES COMPÉTENCES

Préparation certification des compétences
Certification des compétences BC06 du titre RNCP niv.7 n°3212

Prérequis

Bac+2 informatique et plus ou Bac+5 scientifique ou technique
Maîtrise de Excel, l’algorithmie, des statistiques; des bases de données relationnelles
Capacité d’analyse et de synthèse, intérêt pour la modélisation et la valorisation des données
Utiliser l’anglais en contexte professionnel